DIAGNÓSTICO SUBTERRÁNEO MULTISEDE
Como parte del proceso de gestión de infraestructura, Repsol impulsó una campaña de diagnóstico subterráneo en sus estaciones de servicio, con el fin de contar con información precisa sobre redes enterradas y elementos no visibles en superficie. El riesgo de encontrar interferencias enterradas —tuberías activas, redes eléctricas, rellenos antiguos— podía traducirse en sobrecostos, retrasos o afectaciones operativas.
En este contexto, desarrollamos una campaña especializada de escaneo con Georadar (GPR) para diversas sedes de Repsol. Este servicio se realizó bajo encargo de SGS del Perú S.A.C. e incluyó más de una decena de estaciones distribuidas en Lima Metropolitana y otras regiones del país.
Objetivo del estudio:
Implementar exploración geofísica no invasiva con tecnología Georadar para identificar interferencias enterradas y estimar su profundidad, geometría y distribución, aportando insumos clave para la toma de decisiones en mantenimiento, obra civil y gestión de infraestructura en estaciones de servicio.
Metodología:
Se empleó el equipo CrossOver 4080 de Impulse Radar, con antenas de 400 MHz y 800 MHz, capaz de alcanzar profundidades superiores a los 6 metros. En cada estación se trazaron líneas de escaneo longitudinales y transversales, cubriendo áreas operativas clave.
Los datos adquiridos fueron procesados con el software CrossPoint, bajo una secuencia estándar que incluyó eliminación de ruido, aplicación de ganancia y análisis de radargramas para identificación de hipérbolas reflectivas asociadas a objetos enterrados.
Impacto del Servicio:
Cada estación presentó una configuración subterránea distinta, lo que confirmó la necesidad de diagnósticos individualizados.
En la estación Super Repsol (Independencia, Lima), por ejemplo, se ejecutaron 52 líneas de escaneo, identificando:
- Trazos de tuberías de combustible, agua y desagüe
- Conductores eléctricos enterrados
- Zonas de relleno no controlado con objetos metálicos dispersos
Otras estaciones presentaron sectores libres, mientras que algunas mostraron condiciones más complejas.
La información obtenida fue cartografiada y georreferenciada, permitiendo su integración directa a los protocolos de mantenimiento y a la planificación de futuras obras en cada estación.
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